2021年4月


作者:数学头条APP  发表时间:  浏览:60379 次  分类: 默认分类
通俗易懂理解贝叶斯定理贝叶斯概率定理是由英国数学家贝叶斯提出的,但在他生前这个理论一直不为人知,他去世后由他朋友整理书稿后才为世人所知。贝叶斯定理至今在人工智能、统计与概率等领域发挥着重要的作用。贝叶斯概率公式为下:英国数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)在1763年发表的一篇论文中,首先提出了这个定理。而这篇论文是在他死后才由他的一位[...]

作者:数学头条APP  发表时间:  浏览:44769 次  分类: 默认分类
处处应用的贝叶斯定理贝叶斯定理太有用了,不管是在投资领域,还是机器学习,或是日常生活中几乎都在用到它。例如,生命科学家用贝叶斯定理研究基因是如何被控制的;教育学家意识到,学生的学习过程其实就是贝叶斯法则的运用;基金经理用贝叶斯法则找到投资策略;谷歌用贝叶斯定理改进搜索功能,帮助用户过滤垃圾邮件;无人驾驶汽车接收车顶传感器收集到的路况和交通数据,运用[...]

作者:数学头条APP  发表时间:  浏览:53319 次  分类: 默认分类
概率论贝叶斯公式关于贝叶斯和全概述公式的定义到处都是,但是经常还是有人容易混淆,在看了N多视频教程之后,无意中看到一个UP主的视频,瞬间醍醐灌顶!!!秒懂!!!简单易懂并且永不相忘。三步应用贝叶斯定理1)单独每条线所在事件的概率分别是P(A1)和 P(B|A1)....P(An)和P(B|An)2)全概率就是所有路线的总和全概率P(B)就是所有1-[...]

作者:数学头条APP  发表时间:  浏览:56629 次  分类: 默认分类
先验概率和后验概率通过上面几节的学习,我们知道贝叶斯公式长这样:其中: P(A)是先验概率(prior probability),P(B|A)是条件概率(conditional probability),P(A|B)是后验概率(posterior probability)。P(A∩B)是联合概率(joint probability),通常写成P(A[...]

作者:数学头条APP  发表时间:  浏览:37575 次  分类: 默认分类
贝叶斯理论是什么意思可能很多人对贝叶斯理论这个名词还很陌生,但是大家在生活中都会不自觉地用到它,只是很多时候,我们用反了。之前的文章中,我们举过很多类似的例子:轮盘赌的赌徒,在倍投的时候即使连出很多把黑,仍然选择押红;彩民严重的彩票号码总是有着看不懂的规律,总会有人买冷门号;股市里的股民惯用的套路就是“追涨杀跌”;抛硬币的时候10次中有8次正面,其[...]

作者:数学头条APP  发表时间:  浏览:61096 次  分类: 默认分类
日常生活中的贝叶斯定理可能很多人对贝叶斯定理这个名词还很陌生,但是大家在生活中都会不自觉地用到它,只是很多时候,我们用反了。之前的文章中,我们举过很多类似的例子:轮盘赌的赌徒,在倍投的时候即使连出很多把黑,仍然选择押红;彩民严重的彩票号码总是有着看不懂的规律,总会有人买冷门号;股市里的股民惯用的套路就是“追涨杀跌”;抛硬币的时候10次中有8次正面,[...]

作者:数学头条APP  发表时间:  浏览:50375 次  分类: 默认分类
贝叶斯的底层思想贝叶斯的底层思想就是:如果我能掌握一个事情的全部信息,我当然能计算出一个客观概率(古典概率)。可是生活中绝大多数决策面临的信息都是不全的,我们手中只有有限的信息。既然无法得到全面的信息,我们就在信息有限的情况下,尽可能做出一个好的预测。也就是,在主观判断的基础上,你可以先估计一个值(先验概率),然后根据观察的新信息不断修正(可能性函[...]

作者:数学头条APP  发表时间:  浏览:53507 次  分类: 默认分类
贝叶斯公式的证明过程在全概率空间内选取两个事件A和B,我们把它们发生的概率分别记作P(A)和 P(B),把A和B都发生的概率记作 P(A交集B)。另外,我们把诸如“B发生的情况下A发生的概率”这种概率称为条件概率,记作P(A|B) 。显然,如下等式是成立的,P(A∩B)=P(A|B)*P(B)另外,“A发生的情况下B发生的概率”当然也是一个条件概率[...]