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贝叶斯公式的推导这里用文氏图（Venn diagram）来推导一下贝叶斯定理。假设A和B为两个不相互独立的事件。交集（intersection）： A∩B上图红色部分即为事件A和事件B的交集。并集（∪）： A∪BA∪B=A+B- A∩B由Venn diagram可以看出，在事件B已经发生的情况下，事件A发生的概率为事件A和事件B的交集除以事件B：同[...]

案例：贝叶斯定理在医疗行业的应用每一个医学检测，都存在假阳性率和假阴性率。假阳性，就是没病，但是检测结果显示有病。假阴性正好相反，有病但是检测结果正常。即使检测准确率是99%，如果医生完全依赖检测结果，也会误诊。也就是说假阳性的情况，根据检测结果显示有病，但是你实际并没有得病。举个更具体的例子，因为艾滋病潜伏期很长，所以即便感染了也可能在很长的一段[...]

贝叶斯定理视频往期的学习中，我们或多或少已经理解了很多贝叶斯定理的内容，今天小编收集了一些有关贝叶斯定理的视频，感兴趣的读者可以康康NO.1 医检阳性不等于得了病，重新理解贝叶斯定理。https://www.bilibili.com/video/BV1Ei4y1F72M?from=search&seid=5228412110966486345&r[...]

回顾贝叶斯定理首先，我们先来复习一下贝叶斯定理：在这个简简单单的式子中，蕴含了我们要掌握的很多重要内容：贝叶斯定理当中的四个概率表达式，他们都非常重要，在这一届的内容中将反复出现，我们来一一解析一下：P(A):先验分布。反映的是在观则到数据之前我。们对待估计的参数的了解和认识P(A|B):后验分布后验分布就是我们通过贝叶斯定理得到的最终的分析结果，[...]

1、vim 退出命令在末行模式下，输入命令：:q 如果文件未做修改，系统退出vim返回到shell当中，否则会提升是否需要保存文件，将下面的命令介绍。2、vim 退出保存命令在末行模式下，输入命令：:wq vim将先保存文件，然后退出vim返回到shell。3、vim 退出不保存命令若编辑的文件没有被保存，输入:q命令之后，则vim在窗口的最末行显[...]